안상아는 전북대학교 컴퓨터인공지능학부 3학년에 재학 중인 학부 연구생입니다. 딥러닝의 수학적 기초와 구현 방법을 체계적으로 학습하며, 앞으로 GPU 가속 환경에서 대규모 실험을 운영할 수 있는 역량을 키우고 있습니다. 현재는 '의료 AI 및 계산과학 연구실'에 소속되어 학부생으로서 기초 연구 경험을 쌓고 있습니다.

학부 수업에서는 선형대수·확률통계·최적화 이론을 바탕으로 머신러닝 심화 과목을 이수했습니다. 또한 Hugo 기반 기술 블로그를 직접 구축해 연구 노트, 프로젝트 회고, 논문 리뷰를 정리하며 기록 역량을 강화하고 있습니다.

이제 막 딥러닝이라는 넓은 분야에 첫발을 내디딘 만큼, 특정 분야에 국한되지 않고 다양한 인공지능 기술과 응용 사례를 접하며 자신의 역량을 키워나갈 수 있는 진로를 적극적으로 탐색하고 있습니다.

향후에는 AI뿐 아니라 멀티모달 모델, 프롬프트 엔지니어링, 고성능 컴퓨팅 등 다양한 인공지능 응용 분야를 경험하며 자신의 강점을 찾는 것을 목표로 하고 있습니다. 데이터로부터 의미 있는 인사이트를 끌어내는 연구와, 이를 실제 서비스 혹은 협업 환경에 적용하는 것에 큰 가치를 두고 있습니다.